python常识
或看好Python的广阔前景，或看中Python的语法简洁，越来越多零基础的人选择学Python。 但是Python基础知识有哪些呢？Python部分基础知识点汇总
数据类型：编程中操作的每一个数据都是有其类型的，比如我们的程序需要进行数学计算，那么进行计算的参数和结果就都是数值，我们需要输入、输出一段话，那么这段话就是一个字符串。
变量和常量：变量有什么用？怎么使用？常量又是做什么的？
控制流语句：控制流语句让程序变得更加灵活，稍微复杂一些的程序都需要用到控制流语句中的判断和循环，那么如何在Python中高效应用控制流语句就显得非常重要。
函数：当程序开始复杂起来，某些功能可能需要多次使用的时候，我们就可以把这个功能封装成“函数”，函数就像是工具箱里一件件的工具，在需要的时候打开工具箱拿出即可使用。
数据结构：Python怎么处理数据？列表、元组、集合、字典分别有什么特性都需要详细了解。
异常处理：当你的程序开始复杂起来，可能会遇到某些不确定是否会出现错误的情况，这个时候怎样自定义异常、处理异常就十分重要。
注释：不写注释的程序员不是好程序员。
面向对象：面向对象是一种编程思想，可以让程序变得更可复用，同时逻辑更清晰，效率最高。
文件操作：很多时候我们需要对本地文件进行一些增删改查的操作。
模块和包：Python之所以如此受欢迎，很大程度上得益于它有非常丰富模块和包，这些东西可以让你少造轮子。
Python与网络：python获取网页信息、与其他计算机通信、访问数据库等。
以上大部分其实是编程基础，但是只学这些还是不够的，很多企业招聘的Python岗位均需要和其他方向内容相结合，比如大数据、运维、Web等等。 因此零基础快速入门进阶Python技能还需要进行系统的学习。
1.面向过程基本的表达式，if语句，循环，函数等。
没有编程语言基础的话， 一定要努力夯实这部分。 但如果之前学习过编程语言，尤其是C，这部分知识就很容易了。
2.面向对象Python是面向对象的语言，“一切皆对象”。 这部分包含面向对象的基本概念，类，方法，属性，继承等。
面向对象是很难回避的。 Python的好处是容易学，容易维护，坏处是容易犯错。
Python的面向对象机制是相对比较松散的，不像Java和C++那么严格。 3.应用功能包括IO，数据容器如表和词典，内置函数，模块，格式化字符串等。
这些在其它语言中也经常出现，有比较强的实用性。 4.高级语法，上下文管理器，列表推导，函数式编程，装饰器，特殊方法等。
这些语法并不是必须的，你可以用前面比较基础的语法实现。 学这些高级语法的主要原因是：它们太方便了。
比如列表推导一行可以做到的事情，用循环结构要好几行才行。
我不知道你学习python是出于兴趣还是被其他人要求的。 我觉得学习python以及其他知识都一样，要从兴趣出发。 所以你要了解要学的这个东西有什么好玩的地方，慢慢去了解他，而不是作为一个任务。 好像别人逼着你去学。 这两者之间区别是很大的。 出于自己的兴趣的话，可能今天心情好，就多学一点python，多编几个程序。 明天不想学，那就放那儿，不强迫自己，当然这个必须基于对python感兴趣的基础上，也就是觉得python好玩。
python从编程语言角度来说是好玩的。 我自学过很多编程语言，例如c++,c#,java,javascript,matlab,action script等。 c#是一个很容易实现窗口应用程序的语言。 javascript是一门动态语言，但是语法太随便，学的时候经常出错而且代码提示少，很难进步。 但是这些语言中python是最好玩的。 python和以上所有语言不一样，上面大部分语言都是类c语言，用大括号来区分代码块。 但是python是通过缩进来区分的！刚开始觉得好难接受，但是后来发现这个简直比大括号好用多了，省写很多代码。 而且看上去非常工整。 另外python语言非常简洁，几行代码可以做很多事情。 python有数之不尽的库供你使用，想要什么功能直接调用库就可以非常简单的实现。 除了这些python还有很多吸引人的地方。
学习python，包括其他编程语言也一样，刚开始你要从基础语法学起，也就是学习，数据类型，循环，判断之类的，这是最基础的。 这也是最难的地方，因为还没入门你根本体会不到这个东西的魅力之处。 这之前都需要个人毅力去学习。 当你学会了这些简单的东西，你就可以不断的深入python了。 例如，我想输出乘法口诀表怎么办；我想用python做一个获取某个淘宝店的所有商品怎么办；我怎么能用python去登录我的校园网，然后选课；我想用python去处理我的excel文档等等。 这些你有兴趣都能慢慢的不断深入。
python还能用来做网站，国内的豆瓣和知乎都是python做的；python还是流行的大数据处理的语言。 这些都是python的优势。
所以一切都是从python的基础学起。
阶段一：Python开发基础
Python全栈开发与人工智能之Python开发基础知识学习内容包括：Python基础语法、数据类型、字符编码、文件操作、函数、装饰器、迭代器、内置方法、常用模块等。
阶段二：Python高级编程和数据库开发
Python全栈开发与人工智能之Python高级编程和数据库开发知识学习内容包括：面向对象开发、Socket网络编程、线程、进程、队列、IO多路模型、Mysql数据库开发等。
阶段三：前端开发
Python全栈开发与人工智能之前端开发知识学习内容包括：Html、CSS、JavaScript开发、Jquery&bootstrap开发、前端框架VUE开发等。
阶段四：WEB框架开发
Python全栈开发与人工智能之WEB框架开发学习内容包括：Django框架基础、Django框架进阶、BBS+Blog实战项目开发、缓存和队列中间件、Flask框架学习、Tornado框架学习、Restful API等。
阶段五：爬虫开发
Python全栈开发与人工智能之爬虫开发学习内容包括：爬虫开发实战。
阶段六：全栈项目实战
Python全栈开发与人工智能之全栈项目实战学习内容包括：企业应用工具学习、CRM客户关系管理系统开发、路飞学城在线教育平台开发等。
阶段七：数据分析
Python全栈开发与人工智能之数据分析学习内容包括：金融量化分析。
阶段八：人工智能
Python全栈开发与人工智能之人工智能学习内容包括：机器学习、数据分析 、图像识别、自然语言翻译等。
阶段九：自动化运维&；开发
Python全栈开发与人工智能之自动化运维&；开发学习内容包括：CMDB资产管理系统开发、IT审计+主机管理系统开发、分布式主机监控系统开发等。
阶段十：高并发语言GO开发
Python全栈开发与人工智能之高并发语言GO开发学习内容包括：GO语言基础、数据类型与文件IO操作、函数和面向对象、并发编程等。
Python在爬虫方面用得比较多，所以你如果能掌握以下内容，找工作的时候就会顺利很多：
1、python不是唯一可以做爬虫的，很多语言都可以，尤其是 java，同时掌握它们和拥有相关开发经验是很重要的加分项；
2、大部分的公司都要求爬虫技术有一定的深度和广度，深度就是类似反反爬、加密破解、验证登录等等技术；广度就是分布式、云计算等，都是加分项；
3、爬虫，不是抓取到数据就完事了，如果有数据抽取、清洗、消重等方面经验，也是加分项；
4、一般公司都会有自己的爬虫系统，而新进员工除了跟着学习以外常做的工作就是维护爬虫系统，这点要有了解；
5、还有一个加分项就是前端知识，尤其是常用的 js、ajax、html/xhtml、css 等相关技术为佳，其中 js 代码的熟悉是很重要的；
6、补充一条，随着手持设备的市场占比越来越高，app 的数据采集、抓包工具的熟练使用会越来越重要。
以上内容，不要求全部掌握，但是掌握得越多，那么你的重要性就越高。
1. 要有决心
做任何事情，首先要有足够的决心和坚持，才能做好事情、学好Python。
2. 勤于动手
对于编程语言的学习，不能眼高手低，学的过程中，想到就要写出来，一方面能够培养出写代码的感觉，另一方面可以加深知识的掌控。
3. 一套完整的学习体系
Python编程语言的全面学习，需要拥有一整套系统的学习资料和学习计划，全面掌握Python基础知识，对以后解决Python编程过程中的问题十分有益！
4. 项目实战训练
Python编程基础知识的学习最终目的是应用于项目中，因此，项目实战训练必不可少，多做几个项目，尽量是功能完整的项目，形成项目思路，对以后进行项目实战是很有好处的！
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