标签是什么意思

在大数据时代的今天，用数据说话更能体现差异。在很多情况下，数据是最实用的表达方式，比如用数据定义你的年度指标等等。除了这些，标签也是重要的一点，现在标签已经成为各大企业都在做的目标；本文作者分享了指标和标签的异同。让我们来看看。

自从大数据的概念开始兴起，人们似乎不怎么谈论指标，而是谈论标签。

数字经济时代，谈指标真的过时了吗？其实不一定！无论索引或标签用得好不好，都能发挥它的价值。

我们如何才能很好地利用它们？我认为我们应该从理解他们开始。说到理解它们，我们必须知道它们的异同。指标和标签有什么异同？我们今天来讨论一下。

首先，概念不同

指数是用来定义、评价和描述具体事物的标准或方法；比如新用户数、累计用户数、用户活跃度是衡量用户发展的指标，而月均收入、毛利率、净利润率是评价企业经营状况的指标。

标签是根据业务场景的需要，对目标对象应用一定的算法，人工设置并高度细化得到的特征标记。

可见标签是人为再加工的结果；比如有人是酒鬼，这里“酒鬼”就是标签。当人们看到“酒鬼”这个标签时，他们很快就能知道这个人一定是一个经常喝酒的人，也是一个酒鬼。

第二，成分不同

索引通常由两部分组成，即名称和值；名称是索引的外部标识符号，值是索引的具体内容。

指数名称是物质和数量特征的名称；指数值是指数在特定时间、区域和条件下的量化表现。

当然，指标值可以是量化值，有时也可以是定性描述；例如，在描述一个人时，性别、年龄、身高和体重是常用的指标。以220公斤的重量为例。指示器的名称和重量为220千克。如果指标可以量化，那么它们都有单位或维度；从词性来说，几乎所有的指标都是人名。

标签通常是简单的单词或符号；或者以某人体重220公斤为例。如果你用标签来描述它，“大胖子”是一个可用的标签。标签一般不可量化，通常是形容词或形容词+名词；比如“大胖子”是形容词+名词结构；标签通常是隔离的。除了基本标签，由某些算法处理的标签通常没有单位或维度。

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