多元线性回归分析可以应用在哪些方面

（1）确定几个特定的变量之间是否存在相关关系，如果存在的话，找出它们之间合适的数学表达式；

（2）根据一个或几个变量的值，预测或控制另一个变量的取值，并且可以知道这种预测或控制能达到什么样的精确度；

（3）进行因素分析。

例如在对于共同影响一个变量的许多变量（因素）之间，找出哪些是重要因素，哪些是次要因素，这些因素之间又有什么关系等等。

多元线性回归简介

在回归分析中，如果有两个或两个以上的自变量，就称为多元回归。 事实上，一种现象常常是与多个因素相联系的，由多个自变量的最优组合共同来预测或估计因变量，比只用一个自变量进行预测或估计更有效，更符合实际。 因此多元线性回归比一元线性回归的实用意义更大。

以上内容参考百度百科-多元线性回归

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