猪脸识别技术（1）(猪脸识别技术意义)

　　早在2018年，阿里云就宣布利用ET大脑来实现AI养猪。 阿里通过图像识别技术，为每头生猪提供身份档案，可以记录其进食情况、运动轨迹和防疫情况等，甚至还有一套母猪怀孕的“诊断算法”来分析母猪是否配种成功。

　　2019年5月，京东宣布战略投资山黑猪养殖商 “精气神”，正式进入“养猪”领域，通过京东数字科技旗下京东农牧研发出的农业级摄像头、养殖巡检和饲喂机器人等物联网设备，以及 “猪脸识别” 技术，辅助山黑猪养殖。

　　初创企业英姿科技也是首批推出猪脸识别技术系统的公司之一。 该系统通过手机连续扫描每只猪的脸，记录每只猪的区别特征。 然后使用深度学习算法分析，并将其上传到在线数据库。 公司声称系统仅需几秒钟就能够匹配更新单个猪的资料，并记录详细信息，比如ID号，品种，出生日期，体重，性别和遗传组成。 识别准确率98%，即便畜群移动，依然有效。 但是由于政府抗击猪瘟的规则阻挡，目前无法参观验证该技术！

　　英国《卫报》2020年12月10，它是在帮助中国猪农还是在伤害最贫困群体？像人类一样，猪也拥有各不相同的脸部。 随着中国养猪场不断扩大规模，更多饲养商开始使用面部识别技术（FRT）等人工智能系统养猪，持续监控、识别甚至喂食（如下图）。 这种饲养更安全、成本更低且更高效。 试用的中国养猪场发现，该技术还能减少养殖时间并改善猪自身“福利”。

　　在这个拥有全球一半以上生猪的国家，FRT饲养已成为一棵摇钱树。 影子（科技）就是正令中国700亿美元猪肉行业发生巨大变革的初创企业之一。 去年，该公司的相关系统推广到整个西南地区，使养猪场降低30%至50%的饲养成本。 通过跟踪从出生到屠宰，企业能打造每头猪生长的数据库，减少20%的饲料浪费。 这种精准畜牧业正帮助提升中国各地养殖场的利润率，甚至改善猪肉质量。

　　英国专家马克·汉森教授说，与传统方法相比，这种新型饲养模式也“更人性化”。 FRT使养猪场不必再往猪耳朵上安装铸铁识别芯片。 这还标志着养殖业正发生一种从被动式向主动式卫生保健的转变。 这也是企业与猪农的“双赢”。

　　但FRT带来的好处，不会令每个猪农都获益。 业内人士估计，监控猪脸的人工成本在每头猪7美元左右，而传统的猪耳标签仅需约0.3美元。 此外，中心数据库、云基础设施等设备成本可高达数十万美元。 若此类技术对小规模养猪场过于昂贵，或将进一步把农业资本集中于少数企业手中。 上世纪八九十年代，约80%的猪肉是从小型后院养猪场进入中国人餐盘的。 但到2018年，80%来自存栏量500头或以上的（大型）养猪场。 疫情期间，许多大规模的工业化猪肉生产商公布创纪录的利润。 在对进军农业感兴趣的投资企业支持下，大型养殖场或将继续受益于此类新技术，导致小型养殖场更难以参与竞争。 如一名广西猪农所言，FRT并非许多猪农的选项，“饲养量不足百头的养猪场用不起”。

　　所有的事情有好的一面，就是不好的一面，权衡各方面的利益，最终达成一个相对的平衡就算是不错了！

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