智慧城市概念股,哪个上市公司搞人脸识别技术？

人脸识别概念股 发展前景 随着国内平安城市、智慧城市项目的深入发展，城市监控的高清化进一步得到普及，摄像机数量大规模增长，使得人脸识别在数据的采集上阻碍大大减小，提升了人脸识别的质量与应用领域智慧城市概念股。据统计数据显示，仅在中国大陆，在未来三年内有望形成年销售额过百亿，并在未来十年内则有望形成年销售额过千亿的市场规模。今天我们就来说一说人脸识别概念。 科普小知识 人脸识别，特指利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术。人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域，人脸追踪侦测，可以将人脸明暗侦测，夜间红外侦测，自动调整曝光强度，自动调整动态曝光补偿，自动调整影像放大；它属于生物特征识别技术，是对生物体（一般特指人）本身的生物特征来区分生物体个体。 汉王科技002362 公司是国内智能识别龙头企业，在手写识别技术、OCR技术等领域达到国际领先水平，产品市场占有率高达70%左右。 汉鼎股份300300 公司的人脸识别技术智慧建筑和智慧公共安全领域已有应用。

巴黎在2011年首次推出了名为Autolib的电动汽车共享计划，并已将车队增加至3000辆。连接的车辆可以通过GPS跟踪，驾驶员可以使用车辆的仪表板预先预留停车位。哥本哈根也开始使用传感器来实时监测城市的自行车交通状况，这为改善城市中的自行车路线提供了宝贵的数据。这是至关重要的，因为超过40％的城市居民每天骑自行车上下班。尽管北美是世界上城市化程度最高的地区，但其在北美的比例仍然落后，超过80％的人口位于城市中心。尽管如此，这些国家还有很多智慧城市项目正在运行，特别是在公共安全和交通方面。

纽约市已经在布鲁克林和布朗克斯的警察署内测试了枪击探测技术，市长希望扩大这个城市的测试范围。新泽西州卡姆登已经实施了类似的技术。

纽约市还在2015年试行了一项互联汽车计划，旨在了解驾驶员因交通而频繁刹车或急转弯的情况。官员然后可以使用这些数据来改善道路状况并减少交通。圣地亚哥已经开始使用内置于连接的路灯中的摄像头监控行人交通并在繁忙时间重新设置路线以避免行人事故并缓解拥堵。

智慧城市的潜力几乎是无限的，这些城市的发展只会在未来几年加速。杭州现在也是高度智能的一个城市，科技公司目前的实力完全可以规划处区域来打造成智慧城市。智慧城市正在一步步走来。

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城市的未来，应该是什么样子？

科幻片中漫天的飞船暂且不提，我们期待中的城市应该“更快一点”“更干净一点”“更智能一点”，比如早晚高峰通行顺畅，比如垃圾车根据垃圾桶的感应智能规划路径，在我们的设想中，实现这些未来城市的规划需要“物物相连”。

其实，我们离未来城市很近了，支付宝的无现金交易，杭州政务的“最多跑一次”，都已经将我们心中的未来城市投影在了现实生活中。

近日，阿里宣布全面进军物联网（IoT），让我们离预期中的美好城市更近了一步。3月28日，阿里巴巴在2018云栖大会·深圳峰会上宣布，将全面进军物联网领域，IoT是继电商、金融、物流、云计算后新的主赛道。

如果把近年来眼花缭乱的技术名词打个比方，那么云计算相当于一个人的心脏；人工智能相当于一个人的大脑；大数据相当于一个人的血液；IoT 相当于一个人的神经网络。阿里云现在已经有了心脏、大脑和血液，现在终于要用IoT这个神经网络，将前三者串起来了。

物联网这个词并不新鲜，但目前只有少数几家巨头能够全面布局，阿里巴巴此次全面进军也是做足了充分的准备，在城市、生活、汽车、制造四大领域都有相关解决方案。

基于阿里云良好的2B基因和技术优势，在进军IoT、打造智慧城市时更有优势。

此前，ET城市大脑已经在杭州通过验证，并凭借其在智能交通治理能力走向海外，复制到了马来西亚吉隆坡市，管控当地的交通灯。

在阿里云推出的智能城市物联网平台City Link上，城市能实现物物相连，从桥梁、管道到公路，都通过相互连接，比如现在已经有实现的路灯可以根据天色和行人自动调节亮度；垃圾桶可以自动记录被填满的程度，从而可以预测自己什么时候被装满，让垃圾车智能规划路径，节省垃圾清运的能耗；

城市里部署了火情探测器，一旦发生火灾，可以自动探测严重程度，向消防队发出信号，让平均救援时间缩短数分钟。

普通人对 IoT 感觉更明显的，应该是社区生活。

阿里云和万科合作开发的小区，遍布物联网的感应装置。一个优秀的物联网小区，大概是这样的：

当你把车开到地库门口，系统会自动识别你的车牌，然后把档杆抬起。

你驱车进入，地库的灯会依次点亮，引导你到固定的停车位。

在车停泊的时候，电梯已经被呼叫到地下等待着你。

你打开房门，门口的廊灯恰到好处地在地上为你打出一束心形的光斑。

屋里的床垫可以根据你的睡姿和体温，实时协调空调调整风速和温度。在你离开房间之后，扫地机器人会为你自动清扫房间，让一切洁净如初。

听完这些，是不是已经感觉到未来已经到来了呢？

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