「抽样误差」抽样误差怎么算
今天我们来聊聊抽样误差,以下6个关于抽样误差的观点希望能帮助到您找到想要的百科知识。
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解释“抽样误差”什么意思
抽样误差：是指样本指标和总体指标之间数量上的差别，例如抽样平均数与总体平均数之差、抽样成数与总体成数之差（p-P）等。
抽样误差的种类有哪些？
抽样误差的种类：
（1）登记性误差。又称调查误差或工作性误差，是完全可以避免的。
（2）代表性误差。它又可以分为系统性误差和随机性误差。系统性误差是破坏随机原则造成的偏差，也是可以避免的。随机性误差包括抽样个体误差和抽样平均误差。抽样个体误差不确定，难以计算。抽样平均误差无法避免，但可以计算和控制。
影响抽样误差的因素：抽样单位数的多少，总体中被研究标志的变动程度的大小。抽样误差是抽样理论的一个重要概念，在说明抽样误差之前我们先介绍统计误差。统计误差是指在统计调查中，调查资料与实际情况间的偏差。
即抽样估计值与被估计的未知总体参数之差。例如，样本平均数与总体平均数之差；样本成数与总体成数之差等。在统计推断中，误差的来源是多方面的，统计误差按产生的来源分类，有登记误差和代表性误差。
什么是抽样误差?通过哪些方法可减小抽样误差?
抽样误差是样本估计值与被推断的总体真实值之差。由用局部的样本统计量对整体的总体参数作出估计所引起的误差。它是一种随机误差，是由于偶然性因素产生的，不可避免。
抽样误差的大小具有一定的规律，研究和运用抽样误差的规律，是根据样本估计总体时必须的，也是统计分析的重要内容。
方法：抽样的随机误差与三个因素有关。
一是样本容量，样本容量越大，抽样误差越小，这个很好理解。在极端情况下，如果能进行普查，就不会有随机误差了。
二是抽样时是否分层，分层抽样能够降低抽样的随机误差。
三是抽样时是否分群，整群抽样会增加抽样的随机误差。
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抽样误差的大小一般用标准误差衡量。
标准误差（英文：Standard Error），即样本统计量（平均值）的标准差（英文：Standard Deviation），是描述对应的样本统计量抽样分布的离散程度及衡量对应样本统计量抽样误差大小的尺度。
对一个总体多次抽样，每次样本大小都为n，那么每个样本都有自己的平均值，这些平均值的标准差叫做标准误差。标准差是单次抽样得到的，用单次抽样得到的标准差可以估计多次抽样才能得到的标准误差。
随着样本数（或测量次数）n的增大，标准差趋向某个稳定值，即样本标准差s越接近总体标准差σ，而标准误差则随着样本数（或测量次数）n的增大逐渐减小，即样本平均数越接近总体平均数μ、
故在实验中也经常采用适当增加样本数（或测量次数）使n增大的方法来减小实验误差，但样本数太大意义也不大。标准差是最常用的统计量，一般用于表示一组样本变量的分散程度。
标准误差一般用于统计推断中，主要包括假设检验和参数估计，如样本平均数的假设检验、参数的区间估计与点估计等。
参考资料来源：百度百科-抽样误差
什么是抽样误差
抽样误差是指由于随机抽样的偶然因素使样本各单位的结构不足以代表总体各单位的结构，而引起抽样指标和全局指标的绝对离差。必须指出，抽样误差不同于登记误差，登记误差是在调查过程中由于观察、登记、测量、计算上的差错所引起的误差，是所有统计调查都可能发生的。抽样误差不是由调查失误所引起的，而是随机抽样所特有的误差。
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影响抽样误差的因素：抽样单位数的多少，总体中被研究标志的变动程度的大小。
抽样误差是抽样理论的一个重要概念，在说明抽样误差之前我们先介绍统计误差。统计误差是指在统计调查中，调查资料与实际情况间的偏差。即抽样估计值与被估计的未知总体参数之差。例如，样本平均数与总体平均数之差；样本成数与总体成数之差等。在统计推断中，误差的来源是多方面的，统计误差按产生的来源分类，有登记误差和代表性误差。
登记误差：
又称调查误差或工作误差，是指在调查过程中，由于各种主观或客观的原因而引起的误差。例如，由于指标含义不清，口径不同而造成的误差；由于被调查者提供不实的资料，以及在登记、计算、抄写上有差错等而出现的误差。这种登记误差不论是在抽样调查还是在其他形式的调查中都有可能产生。调查的范围越广，规模越大，内容越复杂，产生登记误差的可能性就越大。
参考资料来源：百度百科－抽样误差
统计学中，什么是抽样误差？影响抽样误差的因素有哪些？
抽样误差是指由于随机抽样的偶然因素使样本各单位的结构不足以代表总体各单位的结构，而引起抽样指标和全局指标的绝对离差。
影响抽样误差的因素有：
1、抽样单位的数目。在其他条件不变的情况下，抽样单位的数目越多，抽样误差越小；抽样单位数目越少，抽样误差越大。
2、总体被研究标志的变异程度。在其他条件不变的情况下，总体标志的变异程度越小，抽样误差越小。总体标志的变异程度越大，抽样误差越大。
3、抽样方法的选择。重复抽样和不重复抽样的抽样误差的大小不同。采用不重复抽样比采用重复抽样的抽样误差小。
4、抽样组织方式不同。采用不同的组织方式，会有不同的抽样误差，这是因为不同的抽样组织所抽中的样本，对于总体的代表性也不同。通常，我们不常利用不同的抽样误差，做出判断各种抽样组织方式的比较标准。
扩展资料：
抽样误差的三种表现形式：
1、抽样实际误差。抽样实际误差是指在一次具体的抽样调查中，由于随机因素引起的样本指标与总体指标之间的离差。
2、抽样平均误差。抽样平均误差是指抽样平均数的标准差或抽样成数的标准差。
3、抽样极限误差。抽样极限误差就是指样本指标与总体指标之间的误差范围。
参考资料：抽样误差-百度百科
抽样误差是指什么?
抽样误差是指由于随机抽样的偶然因素使样本各单位的结构不足以代表总体各单位的结构，而引起抽样指标和全局指标的绝对离差。
必须指出，抽样误差不同于登记误差，登记误差是在调查过程中由于观察、登记、测量、计算上的差错所引起的误差，是所有统计调查都可能发生的。抽样误差不是由调查失误所引起的，而是随机抽样所特有的误差。
抽样实际误差：
抽样实际误差是指在一次具体的抽样调查中，由于随机因素引起的样本指标与总体指标之间的离差。如样本平均数与总体平均数之间的绝对离差，样本成本与总体成本之间的离差。
但是，在抽样中，由于总体指标数值是未知的，因此，抽样实际误差是无法计算的。同时，抽样实际误差仅仅是一系列可能出现的误差数值之一，因此，抽样实际误差没有概括所有可能产生的抽样误差。
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