蛋白组学分析(蛋白质组学研究,这篇够经典!)

2022-10-04 13:33:24 发布:网友投稿
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蛋白组学剖析(蛋白质组学研讨,这篇够经典!)

作者:盛师傅

今天教大家用蛋白质组学文章,从技巧上轻松灌水博士毕业神刊oncotarget(发文章除了自身程度外,也看很多其他的的方面,懂的都懂)。

在正文开端之前,推举蛋白质组学的一本书和一篇综述,书是冷泉港蛋白质组学试验手册,合适完整不懂零基本的开端学,综述是chemical review(影响因子有40多,化学类第一高)上的Protein Analysis by Shotgun/Bottom-up Proteomics,合适有必定基本的看。

好了,现在开端正题,什么是蛋白质组学,Proteomics includes not only the identification and quantification of proteins, but also the determination of their localization, modifications, interactions, activities, and, ultimately, their function。

我们重要讲的就是identification and quantification of proteins,这就引出了两类文章,第一种是尽可能多的鉴定细胞或组织中一切蛋白质,这一部分跟剖析化学有关就不多讲,第二种是差别蛋白质组学,通过寻找各种因素引起的蛋白质表达差别,以说明细胞生理和病理机制。

从医学角度来看,蛋白质组学全部试验流程简略易懂。第一步,不同组织或细胞样品间的蛋白质的分别,第二步蛋白质鉴定、定量,找出有明显表达差别的蛋白。第三步,在此基本上选定蛋白进行验证,最后生信剖析(如下图)。

其中分别有两套不同的流程,第一个是top-down(直接分别蛋白质),重要技巧是二维电泳(不推举,很麻烦)。第二个是buttom-up(分别蛋白质酶解后得到的多肽),重要技巧是LC。

今天要讲的是top-down资源网,文章发在oncotarget上,标题如下

Identification of protein clusters predictive of tumor response in rectal cancer patients receiving neoadjuvant chemo-radiotherapy

背景什么的就不说了,速读摘要看具体怎么做的。

1. 通过比拟差别蛋白表达找出一个生物标记物来预测疗效好坏。

2. 依据疗效来设置3个组比拟差别表达蛋白,用双向荧光差别凝胶电泳(2D-DIGE)来进行分别定量。

3. 通过2D胶图象剖析软件找出30个明显差别表达的蛋白质点,其中16个点的表达在TRG1-2 vs TRG3有明显差别,14个点的表达在TRG1-2 vs TRG4有明显差别。作者用这里的30个点作为参数降维进行主成分剖析,发明不管是TRG3还是TRG4与TRG1-2都可以很好的离开。

另外还剖析了30个点在正资源网常与癌症组织中的表达情形。

比较发明377、471、683和684四个蛋白质点的表达在TRG3 和TRG4 vs TRG1-2均有明显差别。471、683和684资源网三个点在正常与癌症组织中表达有明显差别。

4.将蛋白质点酶切成多肽,用nano-lc分别后用生物资谱鉴定蛋白质。

5.将鉴定出的候选蛋白质用另一批病人来验证,最后用STRING进行了蛋白相互作用剖析。

该文思路简略,分别-鉴定-验证剖析,是一篇经典的运用二维电泳来进行差别蛋白质组学剖析的文献,值得参考。


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