什么是权重（确立权重的方法）
什么是权重（确立权重的办法）
在我们的日常生涯中我们会遇到须要讨论能力得出成果的问题，这其中有什么方法呢？笔者将给我们讲述确立权重的办法，通过火析遇到问题的多面性来决议成果。
在工作生涯中，我们经常会遇到一些须要肯定各部分权重来得出最终成果的问题；例如商品的排序，可能须要斟酌成交量、好评率、珍藏量、转化率等因素；例如个人信誉分，可能须要斟酌身份特点、花费才能、人脉关系、行动偏好、信誉历史等因素，而其中每个因素，又可能须要多种指标来权衡。
——这就引入了权重的概念。
那么，如何肯定每个因素对目的的权重，以保证最终成果最合理呢？
一、什么是权重
权重是指某因素在整体评价中的相对主要水平。权重越高，则该因素越主要。权重有两个特色：1、每个因素的权重在0-1之间 2、所有因素的权重之和为1。
二、权重的肯定思路与办法
主观赋权办法：重要由专家经验得到权数，然后对指标进行综合评价。是一种联合性办法，易操作，存在必定主观性。常用办法：层次剖析法AHP、权值因子断定表法、德尔菲法、隐约剖析法、二项系数法、环比评分法、最小平办法、序关系剖析法等
客观赋权法：根据历史数据研讨指标之间的相干关系或指标与评估成果的影响关系来综合评价。这是定量研讨，无须斟酌决策者主观意愿和业务经验，盘算办法较为庞杂。常用办法：主成分剖析、因子剖析、熵值法、变异系数法、均方差法、回归剖析法等
三、常用权重盘算办法
3.1 层次剖析法(AHP)
层次剖析法简称AHP，是指将与整体决策有关的元素分解成目的、准则、计划等层次，然落后行定性和定量剖析的办法。依据总的目的，可以将问题分解为不同的因素，形资源网成一个多层次的剖析构造模型，从而最终使问题归结为最低层相对于最高层的相对主要权值的肯定或相对优劣顺序的排定。
层次剖析法可运用于权重确立的多种场景，例如1、应用层次剖析法对内容社区的原创作者进行创作者打分评级，然后针对不同评级的创作者制订不同策略，以刺激更多原创优质内容的生产；2、应用层次剖析法对各流量起源的渠道进行渠道的打分评级，更资源网加有效客观全面的评价一个渠道的综合价值；
层次剖析法具有体系性、适用性、简练性的长处，一般步骤如下：
1）树立递阶层次构造模型
运用AHP解决实际问题，首先要明白须要剖析决策的问题，把它条理化理出递阶层次构造。一般由三个层次组成：目的层(最高层资源网)，问题的预定目的、准则层(中间层)，影响目的实现的准则、办法层(最低层)，促使目的实现的办法。通过对庞杂问题的剖析，找出影响目的实现的准则，要详细剖析各准则因素间的关系，有些是重要准则有些是次准则，然后依据这些关系将各元素分成不同的层次和组，上一层元素由下一层元素构成并对下一层元素起安排作用。最后剖析为解决问题，在上述准则下，有哪些最终办法，将他们作为办法层因素，放在层次构造最底层。
以上图作者评分模型为例，作者总分即为目的层；作品德量得分、宣布得分等即为准则层；图文分享数、评论数等即为办法层。
2）结构断定矩阵
据递阶层次构造就能很容易地结构断定矩阵。结构断定矩阵的办法是：每一个准则因素作为断定矩阵的第一个元素，附属于它的各个元素依次排列在其后的第一行和第一列。然后填写断定矩阵，大多采用的办法是依据专家(业务经验)来断定矩阵的准则，其中两个元素两两比拟哪个主要，主要多少，对主要性水平按1-9赋值。在实际运用中，可用spss工具进行盘算，简练便利。
3）盘算权向量并做一致性检
对于填写完的断定矩阵应用必定数学办法进行层次排序，盘算权向量，指每一个矩阵各因素针对其准则的相对权重。盘算权向量有特点根法、和法、幂法等，再次不做过多介绍。肯定权向量后，须要对断定矩阵进行一致性检验。比如A比B主要，B比C主要，但是最后成果显示C比A主要，这样即为不一致。可以应用一致性指标、随机一致性指标和一致性比率做一致性检验。若检验通过，归一化后的特点向量即为权向量，若不通过，需重新结构成比较较阵。
4）盘算综合主要度
以上剖析只得出相对主要度，因此在层次剖析中，还需盘算同一层次所有要素对最高层次进行排序，从最上层开端，自上而下的求出各层要素关于总体的综合主要度，并进行一致性检验。
评价：层次剖析办法是把研讨对象当作一个体系，依照拆解、比拟的思维进行决策。其中每一层的权重设置最后都会直接或间接影响到最终成果，每个层次中每个因素对成果的影响均可量化。把定性与定量相联合，应用专家经验，对评价问题的实质、要素的懂得动身，比一般的定量办法更讲究定性的剖析和断定。层次剖析法实用于处置许多用传统的最优化技巧无法着手的实际问题。
3.2 变异系数法
变异系数是描绘离中趋势的主要指标，反应取值的差别和波动，在数值上等于尺度差除以均值。为什么变异系数可以肯定权重，因为在评价系统中，若某因素取值差别大，则解释该因素难以实现，是反响所评价对象差距的症结因素，所以要赋予更高权重。
例如：
在高考时，我们经常谈判要把精神多放在数学上，而语文则是循序渐进，以保分为主。
为什么呢？
是因为数学成就相比语文成就，更能拉开总分差距：数学学的好，考130、140分的可能性很大，而语文全班分数则可能广泛散布在100-120分，付出很多尽力却和别人拉不开什么差距。
我们看重能拉开差距的科目，其实就是对取值差别大的因素，对其赋予了更高权重。
尝试去用变异系数法综合评价北京某景区的各影响因素指标权重。数据选取某一年的数据。盘算这些影响因素的变异系数、尺度差、平均数，反应出各因素在这些指标上的差距，并作为肯定各项指标权重的根据。
将各项指标的变异系数加总得12.05，然后盘算构成评价指标系统得这5个因素指标的权重，超负荷的招待量：
过多的人工建筑：
其他指标的权重依次类推，最终求得各因素权重：
变异系数法直接应用各项指标所包括信息量，通过盘算得到指标的权重，是一种客观的赋权办法。在评价中，指标取值差别越大的指标也就越能反响因素差别，这样的指标更能反响每个被评价目的之间的差距。
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