“蝴蝶效应”是什么意思？
对于这个效应最常见的论述是：“一只南美洲亚马逊河流域热带雨林中的蝴蝶，偶尔扇动几下翅膀，可以在两周以后引起美国得克萨斯州的一场龙卷风。”也就是说在一个动力体系中，初始条件下渺小的变更能带动全部体系的长期的伟大的连锁反响。
蝴蝶效应（The Butterfly Effect）是指在一个动力体系中，初始条件下渺小的变更能带动全部体系的长期的伟大的连锁反响。这是一种混沌现象。任何事物发展均存在定数与变数，事物在发展进程中其发展轨迹有规律可循，同时也存在不可测的“变数”，往往还会适得其反，一个渺小的变更能影响事物的发展，解释事物的发展具有庞杂性。
美国气候学家爱德华•罗伦兹（Edward N.Lorenz）1963年在一篇提交纽约科学院的论文中剖析了这个效应。“一个气候学家提及，如果这个理论被证明准确，一只海鸥扇动翅膀足以永远转变气象变更。”在以后的演讲和论文中他用了更加有诗意的蝴蝶。对于这个效应最常见的论述是：“一只南美洲亚马逊河流域热带雨林中的蝴蝶，偶尔扇动几下翅膀，可以在两周以后引起美国得克萨斯州的一场龙卷风。”其原因就是蝴蝶扇动翅膀的活动，导致其身边的空气体系产生变更，并发生微弱的气流，而微弱的气流的发生又会引起四周空气或其他体系发生相应的变更，由此引起一个连锁反响，最终导致其他体系的极大变更。他称之为混沌学。
这句话的起源，是这位气候学家制造了一个电脑程序，这个可以模仿气象的变更，并用图像来表现。最后他发明，图像是混沌的，而且十分像一只张开双翅的蝴蝶，因而他形象地将这一图形以“蝴蝶扇动翅膀”的方法进行阐释，于是便有了上述的说法。
罗伦兹发明，由于误差会以指数情势增加，在这种情形下，一个渺小的误差随着不断推移造成了伟大的效果。后来，罗伦兹在一次演讲中提出了这一问题。他以为，在大气活动进程中，即使各种误差和不肯定性很小，也有可能在进程中将成果积聚起来，经过逐级放大，形成伟大的大气活动。所以，长期的精确预测气象是不可能的。于是，罗伦兹认定，他发明了新的现象：事物发展的成果，对初始条件具有极为敏感的依附性。他于是认定这为：“对初始值的极端不稳固性”，即：“混沌”，又称“蝴蝶效应”。
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