大数据技术与应用是学什么的？

大数据技术与应用专业主要课程:面向对象编程、Hadoop实用技术、数据挖掘、机器学习、数据统计分析、高等数学、Python编程、JAVA编程、数据库技术、Web开发、Linux操作系统、大数据平台建设与运维、大数据应用开发、可视化设计与开发等。

大数据技术与应用的研究方向是结合大数据分析、挖掘与处理、移动开发与架构、软件开发、云计算等前沿技术& ldquoInternet plus & rdquo前沿科学与技术专业。本专业旨在培养学生系统掌握数据管理和数据挖掘方法，成为具备大数据分析与处理、数据仓库管理、大数据平台综合部署、大数据平台应用软件开发、数据产品可视化展示与分析的高级专业大数据技术人才。

大数据技术已经渗透到社会的方方面面，比如医疗卫生、商业分析、国家安全、粮食安全、金融安全等等。主要课程:面向对象编程、Hadoop实用技术、数据挖掘、机器学习、数据统计分析、高等数学、Python编程、JAVA编程、数据库技术、Web开发、Linux操作系统、大数据平台建设与运维、大数据应用开发、可视化设计与开发等。

2014年，从大数据作为国家重要战略资源、加速实现创新发展的高度，在全社会形成了用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据创新& rdquo文化氛围与时代特征。大数据科学将成为计算机科学、人工智能技术(虚拟现实、商用机器人、自动驾驶、通用自然语言处理)、数字经济与商业、物联网应用以及各种人文社会科学发展的核心。

主要岗位:大数据项目实施工程师、大数据平台运维工程师、大数据平台开发工程师等。

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