数据库技术（大数据数据库技术简介与分类分析）
数据库技术(大数据数据库技术介绍及分类分析)
大数据生态
传统数据库技术与新型数据库。
从大的角度来看，数据库可以简单地分为两类:
●传统SMP架构数据库主要指传统资源网络的关系数据库，如DB2、Postgrel、MySQL等。
●新型数据库主要是指为支持大规模数量集、高并发需求和高扩展性而孕育的新型数据库。包括当前大数据生态中主流MPP、nosql和newsql数据库。
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传统数据库和新数据库的主要区别之一是SMP架构VS分布式/并行。
数据库的理论基础。
理论基础-服务器系统架构。
●对称多处理器
SMP是对称多处理器架构的简称，意思是多个CPU对称工作，没有主次关系。每个CPU共享同一个物理内存，每个CPU对内存中的任意地址都有相同的访问路径(访问时间相同)，所以SMP也叫UMA:统一内存访问)。
●NUMA(非统一内存访问)
NUMA是一种不对称的多处理结构，与SMP正好相反。当多个CPU工作时，它们对内存的访问路径是不同的。针对SMP架构下的多CPU扩展问题，提出了NUMA架构。
●大规模并行处理
与NUMA不同，MPP提供了另一种扩展系统的方式。它是一个从用户角度出发的服务器系统，由若干个SMP服务器通过某个节点互联网络连接在一起，协同工作，完成相同的任务。
SMP和NUMA主要指向一个单一的计算机系统，而MPP则有些集群化。
理论基础——ACID基础理论。
低原子性(原子性)
整个事务要么成功，要么失败，部分成功被消除。
低一致性(一致)
事务不会改变数据库中数据的一致性。例如，如果a+b=10被完全约束，并且一个事务改变了A，那么B也应该相应地改变。
低独立性(相关)
也称为隔离，它意味着两个以上的事务不会交错执行，因为不可能造成数据不一致。
耐用性低(耐用)
交易成功执行后，公司对数据库所做的更改将永久存储在数据库中，不会无故回滚。
传统的基于关系模型的数据库遵循ACID的基本理论，而新的分布式数据库并不完全遵循这一理论。
理论基础——分布式C资源网络的AP理论。
低一致性(一致)
也就是数据的一致性。简单的资源网络意味着数据被复制到N台机器上。如果有更新，N台机器的数据要一起更新。
低可用性(可用性)。
当集群中的一些节点发生故障后，整个集群也可以响应客户端的读写请求。
低分区容错(容差)
分区发生，但不影响整个系统的运行。
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传统的基于关系模型的数据库更注重CA，而新NoSQL数据库更注重CP和AP。
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