图像拼接算法(opencv图像拼接算法)

　　

数字镶嵌算法技术的研究也是基于matlab的。将子图像组合成一个图像的算法有一个提供者和一个图形。

im=imread(文件)；%假设两个图像大小完全相同im = im read(file)；%假设两幅图像大小完全相同a = size(im)；im = imim(a()+:*a()，:，

:)= imImshow(im)安卓全景图像拼接算法哪种方案最好？

首先介绍一下流程:。选择图片。两张图的重叠面积不要太小。个人认为至少要不低于%，这样才能保证足够的边角匹配。

。拐角检测。在这一步中，OpenCV提供了很多方法，比如Harris角点检测，检测到的角点存储在CvSeq中，这是一个双链表。

。角落净化。在纯化时，需要RANSAC纯化。OpenCV自带一个函数findhistory，不仅可以净化，

x的变换矩阵也可以计算出来。这个变换矩阵非常重要。。边角匹配。净化后，需要匹配角点。。图像变换。这一步我尝试了很多方法，最后选择了FindHomography输出的变换矩阵。

这是一个透视变换矩阵。该透视变换图像可以直接用于拼接。。图像马赛克。完成上述步骤后，

其实这一步很容易。。球面变换。这一步需要将坐标系从平面坐标转换为球面坐标。实时图像拼接算法有哪些？

{ if (differ

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