什么是大数据举例说明(大数据应用的典型案例)

大数据在教学行业的应用越来越普遍，这种趋势主要表现在以下几个方面:1。教学数据的收集和深度分析成为每个应用系统必不可少的功能；2.教导大数据产品系统更加丰富和多样化；3.教大数据产业链分工更精细，服务更专业；4.教学数据安全与隐私具有普遍性，已成为产品质量评价的核心指标。

我们来看看国内著名bi厂商Smartbi在教学行业的成功应用案例。

1.大数据在教学中的案例——引导驾驶舱主题

指导可以明确控制全省学校、学生和教师的分布。通过比较地区和全国办学指标，做出科学决策。可以点击深入到各个区域，分析比较各个区域的学生招生和教师配置情况，准确定位硬区和硬校，合理配置资源，解决教学区域发展不均衡的问题。

2.大数据在教学中的案例——金融主题分析

通过各级财政主题app的指导，可以随时掌控全省经费的收支情况，监控经费投入到哪些教学事业中，深入到地区、学校了解经费支出情况。同时，还可以监控地区和贫困单位的资金分配情况，以便及时资助。

3.教学大数据案例——教学质量监控的主题

根据省内54所学校近四年的现状数据，将对四年的现状数据进行横向和纵向的对比分析，从而提供省内的整体情况，支持省内高校的应用，使各高校认清自己的定位，进行差异化办学。

4.教学大数据案例——学校数据分析报告及指标解读

向高校提供教学质量报告和状态数据报告及解读，全面减少高校多部门稿件分发造成的数据失真，应用模式报告技术减少每年重复劳动。通过对报告的解读，可以了解学校各项指标是否达到国家规模和省级规模，钻取详细数据，解读存在问题，督促高校合理整改。

通过构建高校教学质量实时监控大数据平台，构建了集采集、上报、管理为一体的质量数据库，改变了各办公室、项目、管理人员数据疏散的现状，避免了数据的损坏、缺失、泄露，保障了高校数据的安全性、完整性和连续性。

该平台提供高校教学质量的质量数据、自评、教学评价体系和数据分析。提供高校教学质量的数值分析、图表分析、相关性分析等功能。提供专业评估、学生评教、督导评估教学等服务并分析效果。高校导游员和管理员可以根据自己的角色，将大数据与各种功能进行纵向和横向的分析比较，充分展示数据的“聚合”功能，发明更深层次的教学问题。

Smartbi这款智能软件，有效解决了高校课堂教学质量和管理中存在的问题；

1.实现精准采集:实时精准采集一、二类数据；

2.实现精准评价:构建教学质量评价模型，更精准、多维度地分析和评价课堂教学质量；

3.实现精准监管:精准监管，精准帮扶。

下一篇：买钻戒需要注意什么(去店里取钻戒要注意什么)
上一篇：广州大学为什么这么差(广州大学城有哪些大学)