如何做好设备管理工作(行管部门如何做好设备管理)

在工业制造行业，企业极不愿意发生停机事故。因为，一个小时的停机时间会让企业损失几百万人民币甚至更多。除了资金损失，停机也意味着当设备故障连续发生时，员工的激励会变得更加困难。因此，在企业的日常业务运营中，预测性保护非常重要。

设备故障诊断是预测保护技术体系的主要组成部分。通过选择合适的状态监测传感器，可以连续、并行地采集和分析设备各机械部件的状态信号，提前做好故障预防工作。那么，应该采用哪些设备故障分析方法来实现预测性保护呢？

一、设备数据收集和分析

设备故障分析方法的第一步是收集相关的设备数据。在预测保护方法中，使用的一般制造设备配备有传感器和致动器，以监控部件的性能和健康状态。有了这些历史数据和停机或故障率数据，企业还需要为工业大数据、分析应用程序和功能账单或报警系统搭建分析平台，从而完成车间内的预测性防护战役。

二是实时监测数据，建立数据关联分析。

企业需要构建算法驱动的应用程序，实现基于状态的监控。企业可以选择从数据服务平台为自己的细分行业购买相关数据，或者以设备维护或保护指南为准绳进行推断。

三是设备故障分析预测，设备保护有大数据参与

通过对大数据的建模、计算和分析，对设备可能出现的故障进行预测，并给出相应的预防措施和解决方案，直接将故障的预测转化为预防规划的控制，降低故障发生的概率。

1、设备故障分析和预测，优化设备维修计划。

2.分析设备劣化偏差并提出预测性维护建议。

3.设备状态的实时分析和设备运行维护计划的优化。

4.分析和预测进出仓库的备件，优化备件采购计划。

第四，改变保护的思维方式，配备预测保护。

预测保护是基于状态的维护，是对设备进行持续在线状态监测和数据分析，诊断和预测设备故障发展趋势，提前制定预测保护计划，实施检查和维护的行为。一般来说，在预测保护中，状态监测和故障诊断是判断预测保护是否合理的基础，状态预测是承上启下的关键环节。根据故障诊断和状态预测做出的维修决策，形成维修动作建议，直至维修动作实施。可以说，预测保护综合考虑了设备运行保护的全过程，如设备状态监测、故障诊断、预测和维修决策支持等。

上面提到的预测性保护不同于预防性维护，人们常常把两者混为一谈。这里强调，后者是基于时间的维护，目标是定期检查设备的健康状况，定期修复已经发生的设备故障和损坏，防止二次损坏和设备停机。

与预防性维护相比，实施预测性保护系统具有以下优点:

1.避免“冗余维护”，防止不必要的零件拆卸和更换等。

2.有效减少设备停机和维护时间；

3.尽快发明隐患，避免故障恶化；

4.合理估算机械零部件的剩余寿命，使设备在保证安全的情况下合理延长使用时间。

基于以上优势，可以说实施预测性保护是企业提升设备管理水平的必由之路，也是必然趋势。

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