信号与信息处理 （信息科学概念）
信号与信息处理是以研究信号与信息的处理为主体，包含信息获取、变换、存储、传输、交换、应用等环节中的信号与信息的处理，是信息科学的重要组成部分。
其主要理论和方法已广泛应用于信息科学的各个领域。 所属一级学科为信息与通信工程。
中文名信号与信息处理
信息科学的各个领域
信息科学
信息科学的重要组成部分
以研究信号与信息的处理为主体
研究方向
（1）实时信号与信息处理主要研究内容：嵌入式操作系统的分析、DSP的开发和设计、信号控制技术。 信号的采集、压缩编码、传输、交互和控制技术，流媒体技术以及多人协同工作方式研究，从而实现在DSP和互联网上的视音频、文字等多种信息的实时交互和协同工作。
（2）语音与图像处理该研究方向主要负责研究和探索数字语音和图像处理领域的前沿技术及其应用。 研究内容包括：语音的时频分析和算法、声场分析和目标跟踪、动态范围（HDR）图像处理技术和算法、图像加速硬件（GPU）的应用等。
（3）现代传感与测量技术该研究方向理论研究与应用研究并重：在理论上主要开展基础研究，以发现新现象，开发传感器的新材料和新工艺；在应用上主要结合电力系统的应用需求，开发各种传感与检测系统。
（4）信息系统与信息安全现代信息系统中的信息安全其核心问题是密码理论及其应用，其基础是可信信息系统的构作与评估。 该方向主要研究与通信和信息系统中的信息安全有关的科学理论和关键技术，主要包括密码理论与技术、安全协议理论与技术、安全体系结构理论与技术、信息隐藏理论与技术、信息对抗理论与技术、网络与信息系统安全研究。
（5）智能信息处理主要侧重于研究将现代智能信息处理的理论、技术和方法应用于现实的各类计算机信息处理系统设计与实现中。 为企业培养掌握现代智能信息处理的理论、技术和方法，研究与开发各类智能信息处理系统的技术人才。 其主要研究内容有：数字图象处理、视频信息的检测、分析、传输、存储、压缩、重建以及模式识别与协同信息处理；视觉计算与机器视觉、智能语音处理与理解、智能文本分类与信息检索、智能信息隐藏与识别。
（6）信息电力为信息科学与电力系统两学科的边缘新学科（筹），研究内容包括：数字电力系统，电力通信技术与规程，计算机软件与网络，电力生产和运营管理，信息技术及其在电力工业中的应用。
（7）现代电子系统现代电子系统研究方向主要研究使用当今最流行的电子系统设计工具，如嵌入式系统，可编程逻辑器件，DSP系统等实现诸如信息家电、通信、计算机等相关领域的硬件设计软件设计的设计方法。
（8）嵌入式系统与智能控制研究单片机、可编程序控制器（PLC）、DSP、ARM等在智能测量仪表、交通管理、信息家电、家庭智能管理系统、通信和信息处理等方面的应用。
（9）模式识别与人工智能该方向主要研究模式识别与人工智能的新理论与新方法，着重研究这些理论和技术在实际系统、尤其是在电力系统中的应用，解决应用中的关键技术问题，包括智能化信号处理、图像型非图像型目标识别，人工种经元网络、模糊信息处理、统计信号处理、多传感器信息融合以及信号的超高速多通道采集与实时处理技术等。
技术应用
移动通信应用
移动通信系统中许多关键技术归结为信号处理问题。 新一代移动通信系统要求具有更高的频谱利用率、更大的系统容量、更好的抗多径和衰落特性、更高的保密性能、更好的服务质量等，从而对系统中所采用的信号处理技术提出了更高的要求。 另一方面，随着超大规模集成电路技术及片上系统（SOC）技术的飞速发展，也允许在未来的移动通信系统中采用更为复杂的信号处理技术。
本重点实验室在小波分析、神经网络理论和自适应信号处理方法与移动通信系统的结合方面取得了一系列创新性的成果。 新一代高速移动通信将对信号处理提出更高的要求，将允许采用更为复杂的信号处理技术，从而使该研究方向具有极为广阔的发展空间。
发展方向
本研究方向的主要目标是针对新一代移动通信系统中所可能涉及的空中接口以及关键信号处理问题开展研究，重点解决多天线环境下的最优信号接收、干扰消除、系统同步、非线性干扰、盲信道估计与均衡、时空编码与分集、信号加密传输等问题，强化源头创新研究，与国外高水平大学、著名企业以及标准化组织密切合作，发表一批在国际上有较大影响的研究论文，并为制定新一代移动通信体制标准做出贡献，为发展我国移动通信产业抢占战略性的制高点。
如今，以信息技术为代表的科技革命使人们的生产、生活和思维方式发生了巨大改变。 随着信息技术在经济和社会各领域的应用和渗透，各行各业对信息类人才的需求也大大增加。 在我国，电子信息产业以高于经济发展两倍的速度快速发展，信息类高端人才缺口巨大。 目前国内通信行业发展迅速以及大量国外相关企业进入中国市场，用人单位对人才的需求也在逐渐增加。 因此通信类专业的硕士毕业生就业前景非常好。 [1]
参考资料1.就业前景·125在职研究生
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