数据化营销 (2012年电子工业出版社出版的图书)

2023-02-23 02:28:11 发布:网友投稿 作者:网友投稿
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数据化营销2012年电子工业出版社出版的图书

本系列丛书由淘宝网组织编写,将淘宝网第一本网店运营专才教程化整为零,得出网店运营细分门类:美工、客服、推广、数据化营销、流程化管理,以满足日新月异的电子商务人才发展需求。 也给各培训机构,职业院校作为教材使用,同时满足部分学员自学的需求。 该书十分具有教育意义,适合想从事电商的人员阅读和学习。

书名

数据化营销

出版社

电子工业出版社

出版时间

页数

228页

定价

68.00元

开本

16开

ISBN

978-7-121-15565-9

主编

淘宝大学数据营销分院编著

内容简介

本系列丛书由阿里巴巴商学院与淘宝大学组织编写,将淘宝网第一本网店运营专才教程化整为零,得出网店运营细分门类:美工,客服,推广,以满足日新月异的电子商务人才发展需求。 也给各培训机构,职业院校作为教材使用,同时满足部分学员自学的需求。 [1]

也给各培训机构,职业院校作为教材使用,同时满足部分学员自学的需求。 本书主要讲解网店数据化营销的基础知识,其间穿插有实用的案例。 希望读者经过学习,能够迅速掌握网店数据化营销的职业技能。 本书适合电子商务从业人员和网店一线推广人员。

序一

电子商务与线下的传统企业相比,具有先天的优势,那就是一切活动都可以数据化,可追踪化。 淘宝网成立8年多,沉积了大量的数据资源,每个卖家每天都在创造数据,也在使用数据;除了大量的工具软件之外,我们还能做什么?我们还能让数据帮助我们做什么?这本书给了我们一些方法和启发。

《数据化营销》

很多网商寄期望于有一种招式,练成之后能够迅速打遍天下无敌手,这也是电子商务快速发展形成的一种趋势,但我想这样的盖世武功是不存在的,更多的是需要我们脚踏实地,步步为营来做。

《数据化营销》这本书是一本启蒙的书籍,它带给大家更多的是一种基础化的数据营销方法,它从网商最关心的流量、转化率、客单价入手,每一个环节要关注哪些数据,应该用什么样的方法和眼光去看、去分析这个数据,甚至在有了分析之后我们应该做什么,在书中都进行了一一的阐述。

序二

作为一名从业多年的分析师,我最大的感受就是,数据分析其实没有必杀技,没有一种数据分析方法是放之四海而皆准的,当然也没有一本书在读完之后就可以解决所有的问题。 但是,参考各种理论、工具和案例,再结合自身的实际情况,往往可以使你更了解如何使用数据去帮助业务上做决策。

所以,无论你是网店的新手卖家还是资深店主,最需要清楚的是你的店铺目前处于哪个发展阶段,未来的发展方向和目标是什么?店铺的成败往往在于你是否有能力掌控大量信息,并有选择地利用与你的目标最相关的信息作出进退的决定。 如果你心中还没有确定的答案,那么请先认真地思考以下几个问题。

序三

“这两年是我20多年来变化最大的两年。 ”

“我自己都觉得像在做一场还没有醒的梦。 ”

“别人都觉得我跑得很快,但我觉得还不够,还能再快一点吗?”

这些对话都出现在淘宝大学的课堂里,这里聚集着一帮有共同梦想,但又有共同烦恼的人。 因为期望学习到电子商务发展中自己所必须掌握的知识,而聚集在一起。 也是为每一个人自己的梦聚集在一起。

两年前,我用了大半年的时间走过了30多个高校,与任课的老师,在校的学生交流,听他们说电子商务是什么,听他们畅想未来他们准备做些什么,他们要实现什么。 但是听到更多的是在教与学的过程中,原来有那么多的困难和无奈。

学生们对电子商务充满好奇,除了有丰富、实惠的商品,有方便、快捷的购买渠道,这个领域对于他们的未来还意味着什么,同学们都不知道。 老师对电子商务充满梦想,他们知道专业的理论知识,他们知道电商发展的必要因素,但在课堂上应该真正把什么样的内容教授给学生,老师们都很困惑。

过去的一年,我走过超过20家传统企业,50个以上的成长网商。 他们既是电子商务勇敢的参与者,也是最先的受益者。 聊到网商最需要在哪些方面成长时,营销、运营、美工、创意、物流、供应链一条条被列举了出来,但最终归根结底又都是人。 专业的人才是克服业务发展困难真正的必需。

而所有的企业和网商都在张望,专业的人才在哪里?目前我们的高校还很难培养出真正满足网商所需的人才,网商自己更多地承担了培养、发展和组织人才的作用。 所以为网商提供人才,帮助企业培养人才就成为了迫切的需求。

电商精英系列教材凝结了淘宝大学小二、讲师、机构和出版社的巨大心血。 团队从调研、规划、整理、研发到编辑,耗时大半年,组织会议、通宵工作不计其数,这是一次系统的梳理,更是一次专业的凝聚。 它专门面向需要从事于电子商务方向工作的人员,也适用于电子商务企业培养内部员工。 这是一套专业的技能型教材。

知识在于分享,更在于传递。 希望淘宝大学的这套教材能帮助所有从事电子商务的人,帮助网商更快地成长。

数据化

前言

现如今随着电子商务的飞速发展,企业规模的不断扩大,对于专业化人才的需求更加迫切,而人才的竞争也成为未来电商企业竞争的一个重要组成部分。 目前我国大部分院校并没有专业化电商人才的培养机制,实战型的人才更是匮乏,这一切严重制约了电商企业的快速发展。

淘宝大学以推动行业人才培养为己任,召集淘宝数据营销学院、优秀的电商企业代表、专业讲师、合作机构等组织,成立项目组,以电商企业的组织结构和岗位职能为导向,研发电商精英系列教程:现已研发《网店客服》、《网店推广》、《网店美工》、《数据化营销》及《流程化管理》等教程。

该套教程以专业性、系统性、实战性为宗旨,以带动电商的成长与发展为目标,推动开放、透明、责任、分享的新商业文明的发展。

本书是在电商领域讲解数据化营销的第一本书,以电商在经营链路上的重点为主线,共分为5章:引言部分提纲挈领地介绍了数据化营销的重要意义,并归纳成3张细节图,以帮助读者更加有的放矢地学习本书。

第1章流量,从电商企业经营开始关注的流量为起点,主要介绍流量从哪里来,如何通过高质量、高精准度的优化流量来提升企业的流量效能。

第2章成交转化率,有了流量关键还要看转化率,本章主要介绍成交转化漏斗模型理论,并从各级页面的转化率提升要点,访客特征与行为特征对转化率的影响来阐述如何提升流量转化率。

第3章客单价,主要介绍如何提升日均客单价,影响日均客单价的因素、关联销售及产品定价问题,另外还有如何提高客户购买频次,新老客户的管理以及流失客户的挽回。

第4章数据分析部门运营管理,主要介绍数据化营销部门的职能设置与工作重点,并以实际的案例给大家一些参考。

第5章数据化营销案例,用一些卖家的实际案例让读者更清晰地了解数据化运营的操作执行,达到学以致用的目的。

除了上述的主体部分,我们还注意到目前在电商数据化管理上,很多指标、术语不统一,因此,我们在本书的最后还增加了附录,其中包括数据指标的定义和数据的解释;以及实际工作中用到的数据化营销管理基础表单,这样让读者一方面可以获得知识,另外也可以获得店铺经营用使用到的工具。

希望通过本书的学习,能够让更多的网商企业学会基础的数据化营销方法,从点滴开始,以数据为依据,通过量化、可追踪的方式提升自己的营销能力,提高营销效果。

数据化营销

目录

引言.............................................................................................................1

第1章流量.....................................................................................................7

第2章成交转化率......................................................................................31

第3章客单价...........................................................................................99

第4章数据分析部门运营管理..................................................................141

第5章数据化营销案例..............................................................................171

案例1:爆款的打造...............................................................................................172

案例2:利用“跟随购”来让产品销售量持续地增长.......................................174

案例3:关联销售...................................................................................................175

案例4:投资转换...................................................................................................178

附录1网店数据工具表格..........................................................................181

附录2数据化营销软件工具表................................................................199

附录3指标和术语...................................................................................203

参考资料

1.本书简介·优佳读书

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