如何评价亚马逊新推出的 Amazon Machine Learning?

这是个很火的创业方向。

基本的想法是"Machine Learning (AI) for everyone".

目标就是让不是专门搞机器学习的公司也能在他们的数据上用到机器学习技术。

我个人很看好这个方向。 市场潜力巨大，盈利模式清晰，门槛也高。

以我的消息闭塞程度就听说了两家湾区的start up在做这个。 几个人的规模刚开始就拿了A轮级别的风投。

但是现在AWS来了... 感觉那些start up要好好想想如何竞争了...

前一阵子看到的时候和朋友讨论了下，AWS这几个优势让其他竞争对手要很重视：

1，ML功能服务的对象和AWS服务的对象非常吻合。 云端的数据存储，云端的service平台，再加上云端的数据分析。 这个生态系统非常完整。 而AI start up只有云端数据分析的样子。 而AWS已经非常成功了，去年的营收相当于大约1/10个Google The Economist Global Business Review 。 现在这些已经选择AWS的企业可以直接无缝对接到AWS machine learning上。

2，亚马逊本身服务带来的AWS成本优势。 亚马逊的服务是典型的高峰期与平时差距巨大的类型。 为了黑色星期五准备的巨量计算资源在低峰期对于AWS来说成本几乎可以忽略。 机器闲着也是闲着。 对于其他公司来说，就不是这么回事了。 这也是我个人认为AWS和其他云端服务（包括其他大公司）相比最独特的优势。

3，亚马逊的人力优势... 大公司毕竟人力成本低，招人容易... 创业公司很难有这么多质量不错价格便宜（大雾）的码农工时... 而做系统，做服务，知道怎么做是算法，模型这些事情，有那么多工时把各个部分做好则是软件工程了... 后者大公司比小公司还是有一些优势的.

总之，我很看好这个方向，也觉得亚马逊来做这个很适合。

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