人脸认证识别不出来怎么办？

您离机器远一点试试，有的时候是因为太近了。

影响人脸识别技术的因素及解决方法

测量人脸识别的主要性能指标有：

1.误识率(False;Accept;Rate;FAR)：这是将其他人误作指定人员的概率;

2.拒识率(False;RejectRate;FRR)：这是将指定人员误作其它人员的概率。

计算机在判别时采用的阈值不同，这两个指标也不同。 一般情况下，误识率FAR;随阈值的增大(放宽条件)而增大，拒识率FRR;随阈值的增大而减小。 因此，可以采用错误率(Equal;Error;Rate;ERR)作为性能指标，这是调节阈值，使这FAR和FRR两个指标相等时的FAR;或FRR。

影响人脸识别性能的因素及解决方法

(1)背景和头发：消除背景和头发，只识别脸部图象部分。

(2)人脸在图象平面内的平移、缩放、旋转：采用几何规范化，人脸图象经过旋转、平移、缩放后，最后得到的脸部图象为指定大小，两眼水平，两眼距离一定。

(3)人脸在图象平面外的偏转和俯仰：可以建立人脸的三维模型，或进行三维融合(morphing)，将人脸图象恢复为正面图象。

(4)光源位置和强度的变化：采用直方图规范化，可以消除部分光照的影响。 采用对称的从阴影恢复形状(symmteric;shape;from;shading)技术，可以得到一个与光源位置无关的图象。

(5)年龄的变化：建立人脸图象的老化模型。

(6)表情的变化：提取对表情变化不敏感的特征，或者将人脸图象分割为各个器官的图象，分别识别后再综合判断。

(7)附着物(眼镜、胡须)的影响。

(8)照相机的变化：同一人使用不同的照相机拍摄的图象是不同的

最大可能是以上因素引起的，应尽量避免那些因素。 此问题由colorreco人脸识别回答。

关于认不出人脸怎么办的内容到此结束，希望对大家有所帮助。

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