为什么python不适合开发网站

很多人讲python因为性能问题不适合web开发，其实把问题归结到性能上，也只能说明学习的不够深入。

许多后端业务都是用Python编写的，每个基本微服务至少有数万行代码。 每一个项目并没有增加到几百万行或至少几十万行。 现在基本上，Java、GO、Python都有。

有些同事讨厌动态的语言，觉得很累。 先前的学术研究专门计算了github上不同语言项的错误率，并得出结论，静态语言确实不容易出错，并且更易于维护。 动态语言需要良好的工程实践来控制，但灵活性和表达能力更强。 如果它真的是一个非常大的单一项目，静态语言确实是更好的选择，支持统计。

脚本语言只是在互联网时代才逐渐流行，而互联网公司很少使用单一的体系结构，大量的服务代码用于项目的维护、开发、部署，网上都是灾难，很多是微服务体系结构。 许多语言都能胜任微服务体系结构，几乎所有语言都有成功的业务项目，甚至许多动态语言都具有快速原型化的优势，即使它们在未来遇到瓶颈重构服务也不太困难。

下面是一些众所周知的Python项目代码统计，目前最大的Python项目应该是开放堆栈，达到了一百万行，但大多数大型项目高达几十万行。 如果是一个商业项目，目前不可能有一百万行。 目前，国内很多Python公司或中小企业，可能只有大型服务、大型网站，不太可能出现超大型的单个项目。 如果项目团队不被排除在编写Python之外，Python可以在许多项目中使用。 Python在爬虫、网站、数据分析等领域有成熟的解决方案。 一开始就不需要太纠结于技术选择。 也许工程控制，代码质量更重要。

易于使用，灵活和高效，编程语言只能有两个项目在同一时间。

易于使用包括：

灵活性包括：

效率包括：

还有一些未列出的特性。 仔细想想，以上特点并不缺乏相互对立，如何实现平衡，完全取决于应用环境。 这些特征将与设计哲学相互作用，并最终决定编程语言的写作风格和使用。

但最终，编程语言的设计主要是在成本最小化的基础上尽可能地解决问题。

此外，没有从体系结构的角度考虑开发和操作、维护和用户操作之间的关系，生成的内容必然会被删减，并且难以维持。 不要轻视编程语言随便。 它必须是有用的，如果它被发明了。 正确的语言在正确的时间内解决正确的问题更为重要。

写Python几年，写CPP几年，写CS几年，Python做一个大项目是没有问题的，不比其他主流语言差，项目的可控大小，主要取决于人，当然不是语言——语言，有区别，但不是大量宣传。 至于开发工具，高级开发人员根本不依赖开发工具。 Python本身并不是一种依赖代码完成和其他功能的技术。 习惯的组合是Emacs + IPython + Python模式，它使用DOCTREST作为TDD并且是高效的。 最近，很多崇高的文本被使用，没有任何感觉，我不能离开习惯的环境。

至于运行时的错误，这取决于自动化测试的级别。 Python项目的bug将不会高于CPP或Java的bug。

如果使用不当，一切都是不好的语言。 这是一种相当廉价的态度。

用Boost进行实际开发？那些没有被编译器抓到的人是快乐的。

你能用STD:C做风格的轮子吗？没有被STD感染的人：串效率问题是快乐的。

Python超过1K行是灾难？这些语法正确性完全取决于由提示提示写入的1K行代码。 最好的软件工程工具是语言无关的：单元测试，按合同设计。 除了非常少的特殊语言（Eiffel，AspectJ），它基本上是由图书馆和程序员手工完成的。

公司可以招聘像谷歌这样的人，他们可以使用任何语言。 如果没有，尽早放弃C++，修复新来的坑，并帮助古庙。

至于性能问题…没有谷歌的规模，性能问题就不需要从全球角度来解决。 找到一个热点并用适当的工具替换它。 这是一个可行的项目。 此外，Python是一种易于用C语言扩展的语言。

Perl，Python，Go，甚至Java。 这些语言的问题在于它们从未被取代。 它们都解决非常特定的问题，所以当新语言在当前语言框架之外解决新的特定问题时，旧语言会失去许多用户。 GO的协同程序，Python的语法简单明了，Perl的字符串处理效率和准备运行，Java的库和GC，从左到右就是回溯波和前向波之间的关系。 用正确的工具解决正确的问题是每个程序员和架构师都应该做的。

1是性能重要吗？

目前，由于语言速度缓慢，似乎没有出现很多软件问题，除了超级大的互联网公司需要静态语言来节省电力之外。 此外，缓慢的程序可能不会在未来缓慢。 但是程序员的速度很难提高。 没有子弹。

2在程序规模增加之后，是否真的需要编译静态检查来调试它？

无论考试多么严格，它都不能阻止程序员写垃圾。 C检验弱于C++，但高于TIOBE。 里奇相信程序员可以做自己的事情，所以他不会做出太多的假设。 C++似乎严格遵循许多编程范例，但是它太复杂了。 直到现在，C++编译器还不能显式地解决其最复杂的内存泄漏问题。 这张支票是否等于。

没有静态编译扩展到大型项目中。 请看PHP。 请看ROR。 更不用说，Paul Graham曾经与Lisp公司合作生产过世界一流的大型软件。 这是一个比其他任何东西都好的好例子。 动态语言似乎抛弃了静态类型检查，但获得了灵活的类型机制，有利有弊，这似乎是一个好趋势。 使用动态语言，回头看一些静态类型的语言，看到更多流血的眼睛，书写更多的流血的手。

3种语言依赖于开发工具吗？

我不知道真正的语言开发工具是什么。 事实上，除了PHP，现在主要的脚本语言开发工具只有六种，Python仍然是增长最快的。 认为良好的语言不应依赖于技术体系，麻省理工学院仍然使用LISP和Emacs作为朝圣。 Emacs是一种很好的故障排除方法吗？Emacs部署非常方便吗？Emacs对性能基准测试非常方便吗？这会影响LISP的语言吗？

C++有什么工具？这样做会更好吗？工具实际上是第二，一切都会好起来。

每种语言的设计都有它的折衷。 事实上，它是设计师的视觉。 事实上，我很难理解像我这样的低能手。 但是如果它给学生第一印象，那就是一门很棒的语言。

两个闭合数字：

好奇公司的250万行代码大部分是用Python生成C的方式编写的。 我想知道这是否是一个有10多万行的项目？

麻省理工学院的第一门计算机课程已经教了两件事：计算机程序是写给人们看的，只是运行。 软件设计实际上是对抽象复杂性的控制。 这两个概念完全独立于性能、静态检查和开发工具。 这门课是按计划教了很多年的，在前两年突然变成了Python。

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