用于预处理和弥散MRI数据重建一体化平台QSIPrep，你怎么认为呢？

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用于预处理和弥散MRI数据重建一体化平台QSIPrep，你怎么认为呢？

美国宾夕法尼亚大学Theodore D. Satterthwaite，Matthew Cieslak研究小组对QSIPrep进行了研究，QSIPREP是一个相关论文发表在2021年6月21日的《自然-方法学》杂志上。 在这项研究中，研究人员开发了QSIPrep，这是一个处理几乎所有符合dMRI标准的分布式图像的集成软件平台。 QSIPrep集成了多种软件，利用了互补的优势，因此可以最好地处理扩散的图像。 研究人员表示，扩散磁共振成像(dMRI)是研究人脑蛋白质组织的主要方法。

用于预处理和弥散MRI数据重建的意义

在不完全投影数据重构中，探测器既涉及稀疏角度重构，又涉及探测器部分叠加切割数据重构问题，总结了国内外在研究方法方面的进展。 讨论了探测器能够完全覆盖检测到的物体的情况下稀疏均匀采样和视角限制采样。 研究了离散模型迭代重建算法和压缩感知采样重建算法。 针对探测器无法完全覆盖检测到的物体，讨论了锥束螺旋BPF重建算法、附加迭代重建算法和锥束FDK改进算法。 论文可以为CT重组领域的研究人员提供全面的方法梳理和总结，指出当前研究的重点和今后的研究方向。

用于预处理和弥散MRI数据重建需要多视图场景的帮助

多视图场景(MVS)是另一种常用的三维重建方法。 主要包括三种方法：直接使用测距仪获取距离信息，通过一个图像推测3D信息，从不同视点使用两个或更多图像恢复3D信息。 通过模拟人类视觉系统，根据视差原理得到图像中相应点之间的位置偏差，恢复三维信息。 双目立体视觉重建实际应用优于基于他视觉的三维重建方法，也逐渐出现在一些商业化产品中。 不足的是，运算量仍然很大，如果基线距离很大，重建效果将明显减少。 作为计算机视觉的核心技术之一，用于预处理和弥散MRI数据重建一体化平台QSIPrep，立体视觉法也是弊端。

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