大数据是指什么？如何解释？

大数据(big data)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。 (在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中，大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样的捷径，而采用所有数据的方法)大数据的4V特点：Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、veracity(真实性)。 大数据需要特殊的技术，包括大规模并行处理(MPP)数据库、数据挖掘电网、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。

大数据的4个“V”，或者说特点有四个层面：第一，数据体量巨大。 从TB级别，跃升到PB级别；第二，数据类型繁多。 前文提到的网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。 第三，数据的来源，直接导致分析结果的准确性和真实性。 若数据来源是完整的并且真实，最终的分析结果以及决定将更加准确。 第四，处理速度快，1秒定律。 最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。 业界将其归纳为4个“V”

从某种程度上说，大数据是数据分析的前沿技术。 简言之，从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力，就是大数据技术。 明白这一点至关重要，也正是这一点促使该技术具备走向众多企业的潜力。

搜索下各种百科，上面都有。 说白了，就是数据量非常庞大。 这确实是近几年的热点问题。

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