常用的数据分析工具有哪些，5个大数据分析工具测评
大数据时代，大数据分析行业水涨船高，很多身边的朋友都想学习一下如何进行大数据分析。经常有人问我该怎么选择大数据分析工具。也对，面对市面上那么多大数据分析工具，大家在选择的时候都会懵一下。
为了解答大家的疑惑，今天我测评了5款较为常用的大数据分析工具，来给大家看看到底哪个大数据分析工具才是最好用的！
一、为什么要做大数据分析
大数据分析的主要目的是辅助公司决策，提升工作效率。
对于企业来说，跟进时代跟进潮流，无疑是非常重要的。之前红极一时的手机厂商诺基亚，由于拒绝用安卓系统，继续用自己研发的塞班系统，因此就被时代所抛弃。后来重新应用安卓系统，即使这样也不能重回公司巅峰了。
这种案例真的太多了，企业应该引以为戒。
二、大数据分析的流程：
三、工具选择
大数据分析工具可以有很多种，
大数据分析人，多会用到数据分析+数据可视化的功能，所以我就从这2个方面讲一讲。
1、excel
excel可以说是一款非常基础的大数据分析工具了，很多人都是用excel进行大数据分析入门学习的。别看excel是一款基础大数据分析工具，其实excel具有非常全的大数据分析功能，非常适合于大数据分析新人。
优点：
缺点：
2、tableau
tableau在国外属于大数据分析工具的佼佼者了，是一款比较专业的大数据分析工具。
优点：
缺点：
3、finebi
finebi是主流BI大数据分析工具，占据了国内16.3%的商业智能市场，具有良好的大数据分析和数据可视化能力。
优点：
缺点
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4、python
python是一种跨平台的高级编程语言，可以应用在多个领域，尤其是大数据分析领域。而且python拥有umpy、matplotlib、scikit-learn、pandas、ipython多种工具，在大数据分析中很有优势。
优点：
缺点：
5、finereport
finereport在做报表的同时还具有非常好的可视化功p>能，可以制作公司可视化大屏。
数据可视化可以将做好的大数据更好的展现出来，finereport内置多种可视化模版，还可以做动态报表！
优点：
缺点：
四、总结
不同的大数据分析工具有着不同的适用场所。在对大数据分析工具的选择时，还是应该根据公司或者个人的实际需求来做决定。
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